Sobre
Si trabajás, investigás o estudiás en Ciencias Sociales, este curso te permitirá incorporar herramientas para analizar y trabajar con datos, aún sin tener experiencia previa en programación. Durante 6 encuentros teórico-prácticos abordaremos análisis descriptivo, curaduría de datasets con Python, análisis estadístico y visualización en R, siempre aplicados a problemas reales de investigación y gestión. Módulo 1 | Organización de datos (Excel) Aprendé a estructurar, explorar y organizar bases de datos para facilitar su análisis. Módulo 2 | Curaduría de datos (Python) Limpieza, estandarización y transformación de datos mediante procesos reproducibles y automatizados. Módulo 3 | Análisis y visualización (R) Análisis estadístico descriptivo, construcción de indicadores y creación de visualizaciones para comunicar resultados. Módulo 4 | Investigación aplicada Integración de herramientas y desarrollo de proyectos orientados al análisis de datos y la toma de decisiones basada en evidencia. 100% Virtual Incluye certificado de participación
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Vista general
- Introducción a la estadística descriptiva: conceptos y aplicaciones
- Exploración de datos: técnicas y herramientas
- Elaboración de informes descriptivos
- Fundamentos de Python para la manipulación de datos
- Introducción a R y herramientas de visualización