Python y R para Ciencias Sociales

Qué nos motiva

Si trabajás, investigás o estudiás en Ciencias Sociales, este curso te permitirá incorporar herramientas para analizar y trabajar con datos, aún sin tener experiencia previa en programación.

Durante 6 encuentros teórico-prácticos abordaremos análisis descriptivo, curaduría de datasets con Python, análisis estadístico y visualización en R, siempre aplicados a problemas reales de investigación y gestión.

Programa

Módulo 1 | Organización de datos (Excel)

Estructuración, exploración y organización de bases de datos como punto de partida para su análisis.

Módulo 2 | Curaduría de datos (Python)

Limpieza, estandarización y transformación de datos mediante procesos reproducibles y automatizados.

Módulo 3 | Análisis y visualización (R)

Análisis estadístico descriptivo, construcción de indicadores y desarrollo de visualizaciones para comunicar resultados.

Módulo 4 | Investigación aplicada

Integración de las herramientas abordadas durante el curso en el desarrollo de un proyecto de análisis de datos orientado a la investigación y la toma de decisiones basada en evidencia.

Los contenidos detallados son orientativos y podrán adaptarse en función de los conocimientos previos, intereses y necesidades del grupo. La propuesta busca combinar los contenidos previstos con un abordaje práctico y flexible, priorizando las herramientas y recursos más relevantes para cada grupo.

Sobre el curso

Curso 100% Virtual sincrónico + Contenido on demand.

Incluye certificado de participación

$60.000 ARS | 50 USD | 45 EUR

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